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알고리즘 공부/DFS,BFS

[파이썬] 연구소

에러정리 2021. 9. 7. 16:56

문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)

둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

빈 칸의 개수는 3개 이상이다.

출력

첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.

 

예제 입력 1 복사

7 7
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

예제 출력 1 복사

27

나의 풀이

import itertools
from collections import deque
import copy

n,m = map(int,input().split())

graph = []
zero_list=[]
two_list =[]
safe_list = []
for _ in range(n):
    graph.append(list(map(int,input().split())))

for i in range(n):
    for j in range(m):
      if graph[i][j] == 0:
          # 값이 0인 곳의 좌표
          zero_list.append((i,j))
      if graph[i][j] == 2:
          #값이 2 인 곳의 좌표
          two_list.append((i,j))

#바이러스 전파 끝까지 다가dfs
    def dfs(now_x,now_y):
        dx = [-1,1,0,0]
        dy = [0,0,-1,1]

        for i in range(4):
            #지금 들어온 좌표의 상하좌우 확인
            nx = now_x +dx[i]
            ny = now_y +dy[i]
            #조건에 맞지 않다면 해당좌표 무시하고 다음 상하좌우 수행
            #1이거나 끝이거나 더이상 갈곳이 없을곳까지 수행
            if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
                continue
            #0이면 바이러스 전파
            if data[nx][ny] == 0:
                data[nx][ny] = 2
                #상하좌우중 전파할 곳을 찾으러
                dfs(nx,ny)
        return

deq = deque()
#0인곳의 좌표들중 3개 뽑는 모든 경우의 수 큐에 넣기
deq = list(itertools.combinations(zero_list,3))

#큐에 들어있는 3개의 값 가져와서 벽세우기
while len(deq)>=1:
    #데이터가 연동되지 않는 깊은 복사
    data =copy.deepcopy(graph)
    walls = deq.pop()
    #3가지 좌표에 벽
    for i in range(3):
        x,y = walls[i]
        data[x][y] = 1
    #바이러그가 있는 2번의 좌표
    for start_x,start_y in two_list:
        #2에서 시작하여 상하좌우 바이러스 전파할곳 찾자
        dfs(start_x,start_y)
    safe = 0
    #경우마다 안전지대 갯수 찾기
    for i in range(n):
      safe += data[i].count(0)
    safe_list.append(safe)

print(max(safe_list))
  • 깊은복사
import copy
복사할곳 =copy.deepcopy(복사하고싶은 리스트)
  • 조합
import itertools
list(itertools.combinations([1,2,3,4], 2))
[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]

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